데이터 드리븐은 숫자를 보는 일이 아니라,
숫자 속에서 매출을 만드는 행동을 찾는 일입니다
감정평가법인 감동의 광고·홈페이지·카카오톡·매출 데이터를 하나로 연결해, 어디서 고객이 멈추는지 진단하고 가설–실행–검증을 반복했습니다.
성과 개선은 감이 아니라,
문제를 정확히 나누는 것에서 시작했습니다
광고에서 매출까지 흩어져 있던 4개의 데이터를 하나로 연결하자, 고객이 어느 단계에서 이탈하는지 — 진짜 병목 구간이 보였습니다.
광고 데이터
노출·클릭·키워드별 전환과 광고비를 수집했습니다.
홈페이지 데이터
방문자·체류·이탈·CTA 클릭 흐름을 분석했습니다.
카카오톡 문의 데이터
채널 추가·문의·상담 응대 결과를 정리했습니다.
매출 데이터
의뢰 전환과 매출을 광고 성과와 연결했습니다.
4개 데이터를 연결하니 "클릭은 늘어도 문의가 안 늘던 구간"이 드러났습니다. 문제를 단계로 나누자 해결할 지점이 명확해졌습니다.
병목 진단 결과
- 검색 유입양호
- 홈페이지 → 문의 전환병목
- 문의 → 상담 응대개선 여지
- 상담 → 의뢰전환 강화
고객은 모두 같지 않았고,
검색 의도에 따라 전환 가능성이 달랐습니다
감정평가는 목적에 따라 고객의 상황과 절박함이 완전히 다릅니다. 목적별로 고객을 나누고, 검색 의도에 맞춰 메시지를 다르게 운영했습니다.
상속·증여·양도세
세금 신고를 앞두고 정확한 가치 산정이 필요한 고객
법인 자산재평가
재무제표·자산 재평가가 필요한 법인 고객
담보평가
대출·담보 설정을 위한 부동산 가치 확인 고객
전세보증보험
전세 안전성·보증 가입을 검토하는 임차인 고객
회생
회생·법률 절차에서 자산 평가가 필요한 고객
특수관계인 거래
거래 적정성 입증이 필요한 특수관계 거래 고객
비상장주식·영업권
지분·영업권 가치 평가가 필요한 기업 고객
목적별 운영
유형마다 키워드·랜딩 메시지를 분리해 전환을 설계
정보 탐색형 키워드
아직 비교·학습 단계의 고객. 신뢰를 쌓고 다음 단계로 안내하는 콘텐츠형 메시지로 운영.
상담 전환형 키워드
지금 의뢰가 필요한 고객. 상담 CTA와 카카오톡 채널로 곧바로 연결되도록 예산을 집중.
클릭이 아니라 전환 흐름 전체를 지표로 관리했습니다
단계마다 핵심 KPI를 정의하고 매주 추적했습니다. 노출에서 매출까지, 숫자가 끊기지 않게 연결했습니다.
* 운영 구조와 지표 관리 방식을 보여주기 위한 대표값이며, 핵심 성과(월 매출 +3,000만원 · ROAS 700%)와 일관되게 구성했습니다.
데이터를 보고, 가설을 세우고,
실행하고, 다시 검증했습니다
데이터 수집
광고·홈페이지·문의·매출 통합
문제 발견
이탈·병목 구간 식별
가설 수립
원인과 개선안 정의
실행
광고·랜딩·상담 동선 개선
검증·보고
성과 측정 후 다음 사이클
저효율 키워드 제외
전환 없는 키워드 예산 차단
고전환 키워드 확대
성과 키워드에 예산 재배분
광고 문구 A/B 테스트
목적별 카피 반응 비교
랜딩페이지 문구 수정
전환 동선·메시지 개선
카카오톡 동선 정리
상담 응대 흐름 표준화
데이터 기반 운영은
반복 가능한 성과 구조를 만들었습니다
목적별 키워드 운영 체계
유형별로 키워드와 메시지를 분리한 운영 구조를 구축했습니다.
홈페이지 전환 동선 개선
방문자가 상담으로 이어지는 동선을 데이터로 다듬었습니다.
카카오톡 ↔ 마케팅 데이터 연결
상담 채널과 마케팅 데이터를 연결해 전환을 추적했습니다.
월간 성과 리포트
월간 리포트를 기반으로 의사결정하는 구조를 정착시켰습니다.
반복 가능한 개선 루프
가설–실행–검증 사이클을 매월 반복하는 체계를 만들었습니다.
데이터 드리븐 마케팅은 숫자를 보는 일이 아니라, 숫자 속에서 매출을 만드는 행동을 찾아내는 일입니다.